Programas avançados de computador estão avançando ainda mais na educação on-line: uma visão de onde o campo está indo.
A inteligência artificial, como conceito, é quase tão antiga quanto o próprio computador. Mas seu surgimento como uma ferramenta com aplicativos da vida real tem apenas algumas décadas e continua a evoluir. Agora, embora ainda não digamos que a IA se tornou “mainstream”, ela se tornou mais comum. O Google agora aplica a tecnologia de correspondência neural a aproximadamente 30% das pesquisas, as pesquisas por voz são padrão em todos os principais sistemas operacionais de smartphones e as plataformas de mídia social dependem da IA para fornecer conteúdo aos usuários.
Dito isto, a IA que encontramos hoje ainda está muito longe dos seres autoconscientes e super inteligentes que os autores de ficção científica gostam tanto de especular. As IAs que encontramos ao navegar na Internet ou usar nossos smartphones são o que chamaríamos de IA “fraca” ou “estreita”. Estes são formados por algoritmos com uma função limitada e pouca ou nenhuma memória das tarefas que realizam. Eles podem ser ensinados ou treinados para melhorar sua tarefa, mas não podem dar o salto dessa tarefa para algo fora de sua programação.
No entanto, esses programas estão encontrando seu caminho no campo da educação on-line de várias maneiras e provavelmente só o farão mais no futuro. Aqui estão seis maneiras pelas quais a IA está sendo usada atualmente no setor de e-learning hoje.
1. Acessibilidade do aluno.
Um dos efeitos mais positivos da educação on-line é tornar o aprendizado mais acessível aos alunos que, de outra forma, poderiam ter sofrido dificuldades em uma sala de aula presencial. A IA está ajudando a tornar o aprendizado ainda mais acessível por meio de programas que podem usar algoritmos de processamento de linguagem para legendar discursos ao vivo, fornecer descrições mais dinâmicas de conteúdo visual e atuar como um assistente virtual para alunos que precisam de ajuda para acessar os materiais do curso.
2. Bots de bate-papo.
Nas décadas desde que Alan Turing propôs um computador capaz de induzir uma pessoa a acreditar que ela era humana como o padrão para determinar o comportamento inteligente, os programadores tentaram criar bots de bate-papo com as habilidades da linguagem natural para fazer exatamente isso. Enquanto muitos estão à beira do sucesso, a maioria de nós ainda sabe rapidamente quando estamos conversando com uma IA em vez de com uma pessoa.
Isso não os torna menos úteis na educação, no entanto. Os bots de bate-papo ainda podem analisar gramática suficiente para lidar com conversas com os alunos, tornando-os uma ferramenta educacional promissora. Por exemplo, os bots de bate-papo podem responder a perguntas dos alunos e se tornar mais adeptos quando usados em um ramo especializado do conhecimento. Eles também têm aplicações no aprendizado de idiomas e em cenários de treinamento.
3. Assistentes virtuais.
Semelhante aos bots de bate-papo, os assistentes virtuais podem ajudar alunos e educadores, respondendo a perguntas que poderiam ter sido enviadas ao professor ou ajudando os alunos a navegar no material do curso. A idéia de tutores virtuais também está começando a se desenvolver, mas até agora houve poucos exemplos disso sendo executado com sucesso.
4. Personalização da aprendizagem.
As IAs se tornam mais eficientes à medida que coletam mais entradas de dados e aprendem a responder com base em como estão sendo usadas. No e-learning, a IA pode ser usada para fornecer lições personalizadas aos alunos, alterando o conteúdo em si para ser mais atraente.
Por exemplo, uma IA pode aprender com seu usuário que é fã de esportes e oferecer exemplos de um conceito usado em um exemplo esportivo da vida real. Ou pode captar os interesses dos alunos e usá-los para fornecer palavras de vocabulário personalizadas como parte de um programa de aprendizado de idiomas.
5. Avaliação e classificação.
Um dos maiores desafios da atribuição de trabalho escrito é o tempo necessário para ler e avaliar sua qualidade. No entanto, quanto melhor a IA se tornar uma compreensão do significado da linguagem escrita, mais eficiente ela se tornará nos exames de classificação.
A correspondência neural do Google é um exemplo de máquinas que se tornam mais capazes de entender a intenção por trás de uma pesquisa e fornecer conteúdo de acordo. Esses recursos só serão aprimorados no futuro.
6. Detecção anti-trapaça.
Ferramentas para detectar plágio geralmente não precisam de IA, mas outras formas de detecção de trapaça. Por exemplo, as IAs podem usar uma amostra da escrita de um aluno para detectar idiossincrasias e, em seguida, podem extrapolar a partir desse conjunto de dados para determinar se uma tarefa foi concluída pelo aluno ou por outra pessoa.
Os programas de inteligência artificial estão se tornando cada vez mais acessíveis – e mais úteis.
Há pouco tempo, a ideia de que alguém de fora de uma organização governamental ou de nível empresarial pudesse usar a IA para melhorar seu curso on-line parecia o material do futuro. No entanto, assim como a inteligência artificial começou a desempenhar um papel maior em nossa vida cotidiana como consumidores, ela também se tornou mais acessível aos educadores.
Enquanto ainda é cedo, a IA está mudando a educação on-line. Desde cursos de aprendizado de idiomas, como o Duolingo, usando IA para personalizar experiências de aprendizado, até MOOCs para sugerir novos cursos para os alunos, os educadores on-line estão encontrando maneiras de torná-lo útil.
Quanto mais comum a IA se tornar, mais as pessoas encontrarão maneiras inovadoras de usá-la. Os educadores devem ficar de olho nos casos de uso que perturbam o setor – ou talvez até considerem se tornar eles mesmos.
Fonte: LearnDash
