Voz, corpo e rastreamento de feedback biométrico. É um momento emocionante para a análise de treinamento em VR. Descubra como a RV permite aprendizado adaptativo, melhoria contínua e eficácia do aprendizado baseado em evidências para profissionais inovadores de P&D.
VR é igual a novas possibilidades para o Learning Analytics
Aprendizagem adaptativa. Melhoria continua. Eficácia da aprendizagem baseada em evidências. O aumento da análise da aprendizagem está impulsionando a mudança em Aprendizado e Desenvolvimento (P&D). Se essa área de foco o deixa empolgado, você não está sozinho, e a análise do treinamento em VR está prestes a abrir um mundo totalmente novo para você.
“Learning analytics” saltou da terceira para a primeira posição na Pesquisa Anual Global de P&D de Donald Taylor, que pergunta: “O que será mais importante no aprendizado no local de trabalho em 2020?” [1] No entanto, apesar do esforço para coletar e usar dados para se adaptar, melhorar e avaliar o valor do aprendizado, tem sido um desafio para a L&D realizar. Um relatório anual da Watershed sugere que, enquanto 90% dos profissionais pesquisados em pesquisa e desenvolvimento desejam medir o impacto comercial dos programas de aprendizagem, 53% dos departamentos de pesquisa e desenvolvimento não têm medidas básicas ou nenhuma [2].
Comparado ao eLearning, o VR oferece acesso incomparável aos dados do usuário devido aos recursos inatos de rastreamento dentro do fone de ouvido, que podem ser exportados para uma ferramenta ou painel de análise. A análise dos dados de RV pode demonstrar a eficácia do treinamento e mostrar áreas de melhoria, tanto em nível individual quanto agregadas em todo o público de aprendizado.
Combinado com uma abordagem estratégica para aprender a avaliação fora do fone de ouvido, temos uma fórmula poderosa para vincular dados a resultados de desempenho.
Muitas maneiras de usar dados de treinamento em VR
Um ponto importante a destacar é que os dados do usuário de VR não são úteis apenas para análise após o fato. Com a sofisticada programação VR, podemos coletar dados durante a experiência de aprendizado e adaptar a experiência em tempo real. Novos desenvolvimentos em VR incluem rastreamento de movimentos corporais, expressões faciais, reconhecimento de voz (fala) e tom vocal, e até biofeedback, como freqüência cardíaca.
O que pode ser rastreado em VR?
Progresso, conclusões e replays
Avalie e relate quantas tentativas foram necessárias para concluir uma experiência de aprendizado de RV e se / quantas vezes o aluno repetiu a experiência. Isso, combinado com outros dados, pode indicar se você tem áreas para melhorias em sua experiência de aprendizado.
Tomando uma decisão
O monitoramento contínuo de dados significa que você pode coletar dados sobre os principais pontos de decisão, que podem incluir desde avaliações de múltipla escolha até opções em um cenário de ramificação. A análise desses dados pode ajudá-lo a determinar se você fez as perguntas ou as escolhas de cenários muito desafiadoras ou não suficientemente desafiadoras. Também poderia ajudá-lo a analisar padrões no processo de pensamento ou na tomada de decisões de um indivíduo. Em um cenário de ramificação no qual os caminhos se baseiam na resposta emocional (empática, severa, profissional), os dados mostrarão o caminho que um funcionário tende a seguir.
Reconhecimento e análise de voz
Acompanhe as interações verbais que os alunos têm com avatares e componentes interativos na experiência de RV para avaliar o nível de emoção e energia demonstrado pela resposta verbal de um aluno. O ritmo pode ser determinado pelas palavras faladas por minuto. Os dados podem revelar o tom e o sentimento geral do orador. Você pode até acompanhar quantos “hum’s” ou “likes” uma pessoa exibe durante a comunicação verbal.
Posição e movimento do corpo
Avalie esses dados para avaliar se as técnicas físicas apropriadas que estão sendo instruídas estão sendo alcançadas – ideal para treinamento de segurança. Para o treinamento de habilidades sociais, esses dados podem ser monitorados para avaliar a comunicação, as interações e o comportamento do aluno exibidos através da linguagem corporal no programa. Monitore como e onde os alunos se movimentam em um ambiente virtual para avaliar se você criou um caminho intuitivo para eles.
Rastreamento ocular da retina
Os dados que mostram para onde os alunos estão olhando na experiência de RV (e para quem estão olhando) podem ser visualizados em um “mapa de calor” para qualquer ponto do programa. Avalie esses dados para garantir que o conteúdo principal seja visto com sucesso no momento certo na jornada de aprendizado. Esses dados também podem ser usados como métricas essenciais para o treinamento em diversidade e inclusão, indicando potencialmente áreas de viés inconsciente.
Feedback biométrico
Um novo e empolgante desenvolvimento da RV, o feedback biométrico, pode incluir o monitoramento da freqüência cardíaca de um aluno, gasto de energia e até o mapeamento da atividade cerebral (que ainda está no estágio inicial de desenvolvimento). Isso pode fornecer informações sobre os níveis de estresse que os alunos sentem em momentos específicos do programa. Você pode medir a freqüência cardíaca dos alunos para determinar se eles estão exercendo uma quantidade específica de energia em um determinado momento.
Rastreamento de dados multimodais
Você não precisa se limitar apenas aos dados de aprendizado de VR. Sua ferramenta de análise não apenas pode monitorar cada programa de RV, mas também pode agregar dados de outras modalidades de aprendizagem, como Realidade Aumentada e Realidade Mista. Isso dá ao L&D a flexibilidade de implementar diferentes modalidades de aprendizado (para otimizar o potencial de aprendizado) enquanto monitora as atividades de aprendizado a partir de um único painel personalizável.
LMS vs. Painel do VR Analytics
Conseguir a melhor integração com o LMS é uma jornada contínua em VR para aprendizado . Como aplicativos independentes e independentes, a VR é normalmente lançada através do hardware e software da VR, em vez de um LMS. No entanto, se queremos aprofundar, revisar e analisar mais dados do usuário, precisamos de outra ferramenta: Entre no painel de análise de VR.
O painel de análise de VR pode fornecer aos profissionais de P&D os seguintes recursos:
- Rastrear usuários, concluir experiências e avaliações
- Acompanhe a quantidade de tempo gasto em uma determinada situação
- Contar repetições e / ou interações na experiência
- Capture dados específicos para cada usuário único
- Ofereça suporte à exibição do painel com aparência, funcionalidade e aparência familiar do LMS
- Seja personalizável para fornecer informações sobre os dados mais importantes: você pode adicionar um elemento de rastreamento de dados a praticamente qualquer coisa na experiência de Realidade Virtual
Amarrando tudo junto e medindo o impacto
Para criar a estratégia de avaliação mais eficaz, você desejará combinar dados capturados do aprendizado de realidade virtual com dados coletados após a experiência de aprendizado. Essa estratégia de avaliação deve ser adaptada aos seus objetivos e público de aprendizado, bem como às restrições de negócios.
Se você é novo na avaliação de treinamento, bons lugares para começar são o Modelo Kirkpatrick de avaliação de treinamento e o Modelo de Avaliação de Transferência de Aprendizagem de Will Thalheimer [3] [4].
Uma estratégia de avaliação abrangente pode incluir pesquisas, observação e análise de dados para abordar as seguintes áreas (informadas pelos dois modelos mencionados acima):
- Engajamento
Como os alunos avaliam o nível de engajamento? Isso pode ser combinado com os dados do usuário capturados dentro do fone de ouvido sobre o andamento e as repetições e, em um futuro próximo, também o feedback biométrico. - Confiança
Quão confiantes eles se sentiram em executar as tarefas no trabalho antes do treinamento e como se sentem após o treinamento? - Relevância
Qual foi a relevância do treinamento? Com que frequência eles prevêem que usarão o que aprenderam no trabalho? - Motivação
Quão motivados estão eles para aplicar o que aprenderam no trabalho? - Conhecimento
Refere-se especificamente à recuperação de fatos e informações, e geralmente é medido por meio de avaliações de múltipla escolha. Isso pode ser combinado com dados do usuário na tomada de decisões, como em cenários de ramificação capturados dentro do fone de ouvido. - Competência / Transferência
De volta ao trabalho, o aluno está tomando decisões e executando tarefas aplicando o que aprendeu – em outras palavras, exibindo mudança de comportamento? Isso pode ser medido através da observação do gerente e / ou avaliações mais sofisticadas (possivelmente em VR!) . - Resultados
Qual é o efeito da transferência na empresa ou organização? Normalmente, isso requer uma análise mais aprofundada dos dados sobre os principais indicadores de desempenho, antes e após a intervenção de aprendizado. Dadas as variáveis envolvidas nessas métricas (o aumento nas vendas é devido ao aprendizado? Novos produtos? Descontos?), Entender o impacto nesse nível é desafiador – o santo graal da análise de aprendizado!
Análise da aprendizagem e o futuro da pesquisa e desenvolvimento
Os dados coletados dentro e fora do fone de ouvido criam uma estratégia abrangente de análise de treinamento em VR , além do que pode ser feito em outras modalidades de entrega. À medida que avançamos nas precauções relacionadas ao distanciamento físico, a análise é mais importante do que nunca para capturar todas as interações e reações de seus alunos. Munidos de dados granulares para rastrear o aprendizado, os instrutores podem dar suporte aos alunos com feedback melhor e mais personalizado – sem precisar estar na mesma sala.
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Fonte: eLearning Industry
